Fonte: Drew Conway, 2013
Oferecer uma resposta aos desafios associados à utilização de dados para capacitar os processos de apoio à decisão.
Conhecer e entender de forma crítica os princípios, metodologias e técnicas centrais da Ciência de Dados fomentando um olhar sobre a sua aplicação nos domínios das ciências sociais em particular.
Suportada na organização matricial e na natureza transdisciplinaridade da UA, o mestrado em CDCS surge como uma resposta aos cada vez mais complexos desafios societais, tirando partido:
- do cada vez maior volume de dados (vestígios) digitais,
- da possibilidade de recolher dados provenientes de diferentes fontes,
- de combinar dados estruturados e não estruturados
Capacitar os estudantes:
- identificar desafios, formular problemas e desenhar soluções com o recurso a modelos e/ou sistemas computacionais no domínio da ciência dos dados
- a recolha, manipulação, análise e visualização de dados com vista à extração de conhecimento de dados que permitam capacitar processos de tomada de decisão
Dirigido a quadros técnicos e profissionais que desenvolvam ou que venham a desenvolver tarefas de tomada de decisão e a outros públicos com as formações na área das Ciências Sociais: Economia, Administração Pública, Geografia, Finanças, Gestão, Sociologia, Planeamento, Ciências e Tecnologias da Comunicação, Políticas Públicas, Ciência Regional, Demografia…
Assim poderá:
- ser um complemento dos percursos formativos iniciais existentes na UA ou,
- uma reorientação ou atualização de competências de quadros profissionais que exercem atividades em ambientes de crescente complexidade analítica e de tomada de decisão, quer no domínio da esfera pública, quer no da esfera privada
Numa estreita colaboração com o tecido social, empresarial e institucional e com uma forte componente de aplicação a problemas concretos, assegura um conhecimento introdutório e sólido em ciência de dados para o suporte à tomada de decisão.
Todas as empresas e organizações que são confrontadas com a necessidade de recrutarem e qualificarem os seus quadros profissionais com competências capazes de recolher, tratar e analisar todo um vasto conjunto de dados e informação, traduzindo os resultados da análise e interpretação em ações concretas, integradas em mecanismos de auxílio à tomada de decisão ou em processos de formulação de políticas públicas.
Para o processo de candidatura, efetuada exclusivamente via internet são necessários os seguintes elementos:
- Bilhete de identidade ou cartão do cidadão ou outro documento de identificação
- Certificado de habilitações
- Certificado das disciplinas dos cursos
- Outros documentos que o candidato considere pertinentes para apreciação do seu mérito curricular.
(esta informação não dispensa a consulta do site institucional do mestrado)
O curso é diurno e o valor das proprinas é 1000 €/ano (para estudantes nacionais) e 4000 €/ano (para estudantes internacionais).
O horário dependerá das opções que cada estudante escolhe. Há, contudo, um esforço de concentrar as Unidades Curriculares Obrigatórias em 2 dias por semana.
Para mais informações contactar a direção de curso (jjmarques@ua.pt)
PLANO DE ESTUDOS
Domínios de Especialização
Introdução à Ciência de Dados (o que é e para que serve a ciência de dados?)
Seminário (ligação da sociedade à academia; labs de desenvolvimento de soluções…)
Opções nas areas das Políticas Públicas e Planeamento e Economia e Gestão
Opção Livre (uma qualquer UC oferecida pelos Mestrados da UA)
Estatística e Otimização para Apoio à Decisão (investigação operacional e otimização)
Econometria Temporal e Espacial (métodos de estimação e de previsão, séries temporais, análise espacial)
Métodos de Investigação Operacional (soluções -quase- ótimas para problemas complexos de tomada de decisão)
Ciências da computação
Aprendizagem computacional (métodos e algoritmos de aprendizagem computacional)
Programação e Algoritmos em Ciências (princípios básicos de programação para análise de dados, recolha e processamento de dados, modelação, simulação)
Sistemas de Informação Geográfica para Ciências Sociais (ferramentas e modelos a problemas espaciais)
Sistemas de Bases de Dados (organização e estruturação de bases de dados)
DOCENTES
Docentes das Unidades Curriculares Obrigatórias do Mestrado em Ciências de Dados para Ciências Sociais
(Departamento de Eletrónica e Telecomunicações - DETI)
(Departamento de Matemática -DM)
(Departamento de Matemática - DM)
(Departamento de Ciências Sociais Políticas e do Território - DCSPT)
(Departamento de Eletrónica e Telecomunicações - DETI)
(Departamento de Matemática - DM)
(Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Águeda- ESTGA)
(Departamento de Economia, Gestão e Engenharia Industrial e Turismo - DEGEIT)
(Departamento de Economia, Gestão e Engenharia Industrial e Turismo - DEGEIT)
(Departamento de Ciências Sociais Políticas e do Território - DCSPT)
ATIVIDADES
...com Eduardo Anselmo de Castro, Vice-Presidente da CCDR-C e professor da UA
..com Óscar Mealha, Professor do Departamento de Comunicação e Arte da Universidade de aveiro
Seminário “Desafios e oportunidades dos dados nos processos de tomada de decisão” com a participação da CMVM e EDP
Dia Zero da primeira Conferência de Ciência de Dados para as Ciências Sociais
...com João Gaspar - Membro Fundador do Grupo de Utilizadores QGIS-PT
...com Paulo Sousa e Raul Fonseca com a Wit software
...com Hidelbrando Rodrigues, Professor da Universidade Federal do Amazonas.
...com André Castello-Branco, Investigador do DIGIMIDIA
...com Beatriz Santos, Professora do Departamento de Eletrónica e Telecomunicações da Universidade de Aveiro
II Conferência de Ciência de Dados para as Ciências Sociais - Iniciativa conjunta da Universidade Federal do Amazonas e do Governo do Estado do Amazonas (Brasil) e da Universidade de Aveiro (Portugal):
Partilha do papel das Ciências dos Dados no contexto das atribuições autárquicas. - Dr Pedro Alves e Sra Veredadora Dra Marlene Gaio.
... com André Duarte e Rita Santiago - Partilha de projetos e boas práticas de Ciência de Dados na Ubiwhere
... com Alexandre Rosa. Sessão sobre redes e a dimensão relacional do ser. A apresentação procura demonstrar uma técnica de abordagem em que o indivíduo não é percebido isoladamente, mas sim fazendo parte de uma estrutura social conectada e interativa, onde assume posições, papéis e funções de acordo com as categorias destas interações.
... com Giorgia Bressan: visa apresentar um método inovador que permite recolher e analisar as preferências dos utilizadores sobre uma seleção de pontos panorâmicos.
... com Nuno Martinho, Jose Carlos e Ricardo Riquito: proporcionar uma visão prática sobre como a Ciência de Dados é aplicada no contexto da tomada de decisão das atribuições da CIM.
... com Diogo Correira: partilha de boas práticas da aplicação da ciência de dados no âmbito da atividade da empresa.
... com Julia Silge: “What is “production” anyway? MLOps for the curious” - conceitos fundamentais de MLOps, a sua implementação e diferentes formas de avaliar o seu desempenho.
... com José Fernando Mendes na partilha de conhecimentos sobre redes e sistemas complexos.
CONTACTOS
Direção de curso: e-mail jjmarques@ua.pt / Telefone: (+351) 234 270 005
Apoio secretariado: e-email: dcspt.secretaria@ua.pt / Telefone: (+351) 234 372 588
Horário atendimento: 9h-12h30 ou 14h-16h30
COLABORAÇÕES
